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电脑操作系统规定：苹果公司用户需要用到iOS 12.0或更高版本号的操作系统。
内存空间规定：建议至少保存300MB的可以用内存空间，以保证可以顺利组装运行应用软件。
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1.Mantle全世界黑客马拉松MNT Buildathon开放申请，给予15万美金奖励池
10月10日信息，Mantle全世界黑客马拉松MNT Buildathon开放申请，申请办理对外开放时间为2024年10月9日至2024年11月12日，总奖池为15万，单设下列2条跑道： ConInfra：搭建基础设施建设或消息中间件； ConCon：搭建面对前面应用程序。
2.数据信息：Banana Gun全年收入大约为4614万美金
据了解报导，据链上投资分析师@ai_9684xtpa检测，依据Dune管理看板，到目前为止，BananaGun全年收入已经达到14,524ETH和71,676SOL（约4614万美金），在DeFiLama TGBot本年度收入排行榜中排名第四。2024年3月和6月Meme风潮时收益达到顶点，最高值单天收益就会有269万美金；归功于近期Meme的炒作激情，上星期收益也是有近97万美金，主要是由以太币主网上线奉献（占78%上下），活跃性钱夹29.5万只。
3两钱夹近期把它REEF货币存进HTX，总共损害236万美金
据了解报导，据Onchain Lens检测，2个钱夹近期把它REEF货币存进HTX，严重损失。钱夹1于2024年10月12日从Gate提取出1.8亿枚REEF（约130万美金）。钱夹2于9月23日至24日从Gate提取出6.30997亿枚REEF，价格为0.005美金（约300万美金）。在24小时之内价格下降71.8% 后，2个钱夹都能通过同样的储蓄详细地址把它货币存进HTX，总共损害236万美金（-55%）。
数据加密驱动信息游戏 连接未来的市场机遇
创作者：Benjamin Funk 由来：archetype 汉语翻译：善韩国欧巴，据了解
人的大脑、书刊数据库系统即是人们不断丰富数据生成倾向的接受者，都是创始者。这一长线的全新组员——互联网技术——每日形成存储约 2.5 千万亿字节数的信息。尽管我们很容易对这个数觉得惊讶，但数据值自身却没有什么使用价值。它们就像极大拼图图片中撒落的碎片，需要仔细搜集、处理前后文融合就能成为有意义的信息。
现如今，很多互联网大佬也将全部商业运营模式都围绕着这一点进行，非常少一些公司比谷歌搜索做得更取得成功。他的流程如下：获取很多无价的原料——数十亿人“数据排出”，即个人数据信息——并且通过特有优化算法管路来预测本人很有可能做的决定。谷歌搜索提取和解决的信息越大，她就能为广告主提供良好的洞悉，但这些广告主在谷歌的广告宣传竞拍中竞价越大，尝试将大家转化成顾客。
根据这些流程，谷歌搜索每一年造成2400 亿美元广告收益。
尽管谷歌搜索有意将人类从这一过程中去除，但还有另一种很有可能更为有效的方式来生产与货币化安置有意义的信息——使人们加入到以我们内在造就、搜索推断信息的冲动为核心的游戏中。从体育投注到 MEV 再从像 Among Us 这种社交媒体逻辑推理游戏，己经顺理成章的被以商业竞争融洽为核心的“信息游戏”深深吸引，这需要我们巧妙的掩藏和发现信息。
有一些信息游戏便是游戏。但正如我们所闻，别的信息游戏适合于生成新的、有意义的信息并把它货币化安置，并作为新一代产品与互联网商业模式支撑。
但是，信息游戏一直有一个致命的弱点：信赖。从总体上，玩家可以通过坚信其他游戏玩家不要以违背游戏规矩的方法共享或处理信息。假如《Among Us》的玩家可以通过游戏中后期从水手变为冒名者，或是区块链搭建的人可以算出不正确的情况根并仍然被验证者接纳，那就没人愿意接着玩这一游戏了。为解决这一信任问题，大家有求于信得过的第三方来为我们创建和协商信息游戏。
对于像《我们之中》那样筹码相对较低的游戏而言，这没有问题，但把游戏创作和协商控制在一个去中心化方要限定对于所玩得信息游戏类别的认同和试验，进而限定大家可以收集、利用和货币化安置的信息种类。
简单点来说，有许多信息游戏甚至还没有被试过，只要我们没有找到一种方法在中心化的环境里维持他们公平和可靠。
可编区块链技术和一个新的数据加密原语解决了问题，允许我们在不需要相信第三方或彼此之间的情形下规模性创建和融洽信息游戏。
相反，以加密算法为导向的信息游戏能够迅速提升全球可以用信息的数量和质量，提高自身的民主决策水平，并且在全世界 GDP 规模上释放出来高效率盈利。想象一下，预测市场遍布全国，成为互联网原生态高额股票基金资本分派专用工具。或是，一款游戏容许本人汇聚他的个人运动健康，并因使用这些信息而引起的一切探索与发现而领取奖励，与此同时维护他的个人隐私。
但是，如同文中即将展现的，以数据加密为核心的信息游戏可能还没有给这些高危测试用例充分准备。但是通过今日试着规模不大、有意思的信息游戏，精英团队能够致力于吸引玩家和拉近关系，然后扩大经营，以创造和货币化安置明天更有利可图的信息市场。
从预测市场到悖论预言机和TEE 互联网，下面我们就包含建立这种数据加密信息游戏的设计空间，及其更好地发挥发展潜力的关键基础设施。
无需许可的市场：信息游戏的先决条件从股票期货到信息市场，区块链技术容许开发者建立支持定制的自动化金融设备，为无需许可、势不可挡的市场给予支持。因而，如今所有人都可以建立鼓励、融洽和处理价值与信息互换的制度。这体现出了区块链技术的主导作用，使我们能够迅速实验怎样最好地配备游戏，进而为所有参与者完成收益最大化。
很难说服去中心化中介服务以这样的速率融入或允许用户参加这种试验。因而，无需许可的市场将会成为边沿理论与前沿研究毕业论文能够实现的媒介。我们已经在预测市场的大环境下看见了这样的事情，在其中为了应对预测市场低流通性而整合性理论自动化技术做市策略已做为数据加密轨道上的CPMM执行，并且用真钞进行了测试。
无需许可的市场是能够更好地造成新信息并使之使用价值货币化安置的重要方式引领者。
信息制造的信息游戏很多信息游戏会产生一个新的信息，供玩家做出更好的管理决策。
这种信息游戏创立了激励制度，从工作人员、数据库和其他来源获取原始材料（公共性和私人数据信息），再通过最好信息加工机器（市场和优化算法）归纳这些信息。理想情况下，在归纳这种信息时，也会产生新信息，并且通过协助其他游戏玩家做出正确管理决策来货币化安置。比如，项目投资 DAO 应用预测市场得到的结果来决定是否项目投资新创业企业。
信息游戏室内设计师所采用的游戏工具等根据他们可能出现的信息种类而有所不同，我们有辽阔的设计空间，可以探索不同类型的机遇与挑战。
但我们要从现如今最耀眼开发设计讨论的信息游戏——预测市场逐渐。
游戏一：预测市场做为形成信息的一种手段大家在数字货币（及其它行业）看见的最热门的信息游戏之一是预测市场。Polymarket是全球领先的预测市场，正在利用数字货币路轨推动超出4 亿美元总计成交量（而且发展迅猛）。
预测市场的运作模式是激励玩家使用自己的资金（或游戏币）对各类事件结论押注。这类个人财务权益或“参与进来”的需求有利于保证参加者真真正正专注于他的预测。当投资者根据自己的判断力付诸行动时，利用买进小看结论的股权并售出虚高结论的股权，市场便会动态管理。市场价钱的这种调节体现了对事件几率更精准的团体可能，高效地纠正了一切最初不正确标价。
在市场上押注的人多了，拥有不同但相关的社区和私人知识的人，价钱就越能体现实情。最后，预测市场利用“群众智慧”，利用金融业权益促进信息的准确性归纳。
遗憾的是，预测市场面临一些关键的考验，其中很多考验归纳为各种各样扩展性难题。
实情短板凯恩斯主义选美大赛（评审团的目的是挑选在他们看来别的评审团就会选择这个选项）并不是预测市场所特有。但是，他们在这儿的负面影响比普通的市场更加明显，由于预测市场的目标是造就精确的信息。除此之外，与利益最大化关键推动参加者违法行为的传统金融市场不一样，预测市场的投入者很容易受到个人信念、政治倾向或对于某些过程的商业利益产生的影响。因而，如果他们的筹码和他们的人生价值观或从一些市场以外的行动中获得的利润预估引起共鸣，更愿意在市场上担负经济损失。
除此之外，大家越发将市场或优化算法视作事实真相由来，控制该市场动机就越强烈。这和社交网络所面临的问题并没有太大不一样。大家越发信赖社交平台所提供的信息产品，控制它们以牟取盈利和社会政治目的动机就越强烈。
一些参加者甚至有可能利用预测市场造就信号激励来重定价团体信仰并支持群体行为。比如，想象一下，一个政府部门应用某种形式的“量化宽松政策”去影响预测市场对气候问题或战役等常见问题的预测。通过投资有关预测市场的大规模个股，她们能将会计鼓励转为期待的结论。或许他们明确表示气候变化的系统风险被低估了，所以他们在一个预测 2028 年气侯会提升的市场中买了很多“否”个股。这一行动可能鼓励更多的气侯新成立公司开发设计，让他们能够在下注“是”个股层面得到信息优点，从而加速寻找解决方案坚持不懈的努力。
尽管上述因素已被证明会让所形成的信息的品质产生不利影响，却也证实操纵的状况事实上也会提高市场准确性，由于市场控制者是噪声投资者，知情的市场参加者能通过和他们买卖交易去赚钱。
因而，我们可以推论，以上关键是因为缺乏预算充足、消息灵通的操盘手来协助改正市场。容许这种消息灵通的操盘手筹集资金跟学空有可能是提升这种市场高效率的关键所在方式。
除此之外，在时间轴比较长的市场中，知晓投资者难以遏制控制，由于控制者有更多时间通过交易去影响市场心态与实际结论。执行时间很短、升级更新的处理日期市场能提高人们对于游戏的信任度（进而提升其信息品质），但也会使游戏游戏玩法更引人注意。
还看到一些初期征兆，某些情况下，游戏玩家喜爱信息游戏，由于市场结论能够控制。Perl是编写此文时 Farcaster 上排名第一的帐户，它侧重于这个模式，并创建了一个应用内平台来推断客户参与性。例如“@ace 或 @dwr.eth（Perl 和 Farcaster 的创始人）今天会获取更多的关注点赞吗？”什么的预测市场已经启动，人们能够想到球队和他的球迷会开始启动搞怪。仅有在这儿，游戏是多线程所进行的，并以关注点赞而非碰地评分去衡量。尽管 Perl 的游戏有心改变了预测市场的信息生产品质，但一个有意思的元游戏根据融洽以缓解对自己有利的推测而发生。
预测类游戏能通过减少游戏来回数、提升游戏升级频次来降低操控和无趣感。但是，在低筹码游戏中，容许游戏玩家操纵能增加快乐，甚至成为游戏游戏玩法不可或缺的一部分。
找到合适的法官和神喻预测市场的另一个挑战在于裁定——怎样正确处理市场难题？在许多情况下，我们可以借助声誉和抵押物作为担保的预言机，这种预言机能够连接链下数据信息馈送。针对这种情况，预测市场室内设计师可以借助悖论和数据加密预言机来连接更大范围主题风格，包含游戏玩家个人信息。
悖论预言机或谢林点预言机假定，在没有任何深度沟通的情形下，互联网上的参加者（或连接点）将自由地收敛性到一个在他们看来别人就会选择的回答或结论。这种预言机由Augur等企业率先提出，之后由UMA发布，根据依据参加者与“的共识”回答的贴近水平奖赏参加者，激励诚信汇报并阻止串谋。
但是，想让这种预言机稳定地裁定极少数参加者间的筹码，仍存在很多考验，你们彼此识别沟通交流并进行串通会成为一种安全威胁。尽管数据加密被吹嘘为防止选举人中间串通的关键所在专用工具，但它还可以被用于一种专用工具，使串通得以实现，并阻止预测市场恰当处理。我们可以根据DarkDAO 利用可信执行环境 - TEE开展程序化交易行贿组织协调价格操纵的发展潜力见到这一点。专注于均衡这种激励机制团队之一是Blocksense，并且使用隐秘联合会选择与数据加密网络投票来避免串通和行贿。
也可以通过利用链上数据来处理预言机考验。在MetaDAO中，当玩家恰当预测特殊提议应该如何影响到原生代币的价钱，她们就能获得奖赏。该价格由 UniswapV3 持仓给予，做为货币意义的预言机。
即使如此，这种预言机在基于官方数据处理市场难题层面仍然存在局限。如果我们能够根据个人数据信息处理市场难题，咱们就可以解锁全新升级类别的预测市场。
处理根据个人信息的市场难题的方法之一是采用信息游戏自身的结果作为推测。贝叶斯算法市场就是这样一个事例，它借助贝叶斯推理的基本原理，通过让赌鬼下注别人的信仰来推测出赌鬼自身并对个人信息坚定的信念。比如，建立一个大家下注“有几个对自己的生活十分满意”的市场，能够揭露赌鬼自身对别人生活满意度坚定的信念。因而，我们可以得到有关游戏玩家个人信息的准确性结果，不然将会是无法验证这一事实。
我们可以借助的另一种解决方案是利用预言机，利用巧妙地加密算法从私 web2 API“导进”数据信息。其中一些已有的预言机在市场地图上的“公共性和私人信息预言机”一部分展现。使用这个预言机，可以围绕一些玩家私人信息建立预测市场，鼓励个人信息的持有人以验证的方式解决特定预测市场，从而获取向下注者扣除交易费用。更一般地说，能够安全地浏览链上丰富多样的链下数据信息可以作为一种真实身份原语，帮我们更有效的鉴别、激励配对信息游戏里的游戏玩家，帮我们正确引导必须的信息，使信息游戏与用户有关。
预言机设计方案的突破流通性短板吸引住流通性进到预测市场难以。最先，这种市场是二项式市场，参加者在一定主题上下注“是”或“否”，要不得到固定不动额度，要不一无所获。因而，这种股票的价格可能伴随着看涨期权价钱的微小变化而出现剧烈变化，特别是在贴近期满日时。这也使得预测它们短期内市场价格至关重要，但具有挑战性。为应对这种突然变化带来了巨大的风险性，投资者必须采用优秀且不断优化的思路来预防意料之外的市场起伏。
更为关键的是，伴随着预测市场的范围扩大到大量主题风格并提高其时间段，预测市场吸引住流动性难度系数也逐渐增加。除开政冶体育以外，市场类型越大，不断时间越久，大家就越发现自己在下注这种市场时没有优势。因而，押注的人越少，所产生的信息质量下降。
预测市场本来就遭遇这种流动性问题，由于产生价钱必须发觉个人信息并根据这个信息押注，这两个运动全是成本过高活动。参加者应该为他们的努力和承担风险得到赔偿，包含搜集信息和锁住资产成本。这类赔偿一般来源于这些能够接受很差欧赔得人，因为她们出自于游戏娱乐（即体育投注）或对冲风险（即石油期货）等因素，这有助于推动流动性和成交量大幅上升。但是，权益范畴较窄的预测市场主题风格对参加者商业服务诱惑力比较小，造成流动性和成交量降低。
经济发展改进：遮盖与多元化我们可以根据回收利用传统金融和其它目前信息游戏的观念来解决这个问题。
值得关注的是，我们可以利用Hasu 在“预测市场问题”中介绍的覆盖。在赌钱锦标赛中，遮盖这个概念（赌厅为鼓励参加而增加的附加使用价值）与为预测市场明确提出补贴的功效相近。遮盖有效地降低了游戏玩家进场成本费，使公开赛更有吸引力，从而增加了初学者和高手的参与性。
如同赌钱比赛中的遮盖通过提升潜在性投资收益率来推动游戏玩家参加一样，预测市场补贴通过降低进入门槛从而使参加更具有经济发展诱惑力来激励参加者。补助还能够当做指路明灯，从不知道和知晓的交易者那边吸引大批想法和看法，她们能从改正这些观点和看法中获利。执行这一战略团队务必系统化识别触碰隐性的补助服务提供者，并依据用户的需求建立市场，因为她们想要提供一定的流通性。
一样，可以实施相近股票基金的构造，并实现时长与行业多样化，并且在更大范围问题与时间段内提升预测市场的流动性。比如，很多公司有可能在以特殊起诉怎样解决为核心的市场中寻找使用价值。这些企业能通过向专家学者提供资金支持来减少他的参加成本费，使他们能够在广泛市场内进行多样化，随后根据自己的长期性主要表现给予补贴。
在这样的设定下，操盘手能借钱做市，借款额度也可以根据对信息的要求和操盘手在这个主题风格里的信誉开展参数化设计。这样可以与管理费用紧密结合，做为每一个市场的额外遮盖。
在流通性服务提供者层面，他将得到交易者的杠杆比率，这种投资者遭受鼓励，会准确地下注这种市场，多元化投资于一大竹篮不一样时限却不相关资产。尽管一定要考虑授权委托难题，但此系统能增加这种市场所提供的流动性规模以及分派这种流动性保证金账户的多样化。作为回报，信息商品的质量和多元性能提高，与此同时造就相关投资者在各个市场里的技能和知识的全新信息，根据信誉副产物加快流通性提供者的收益。
如果玩家可能出现的信息其价值很大时，将借款和流通性发掘等可以组成金融业市场集成到游戏中可作为减少进入门槛的关键所在专用工具。
客户体验改善：更简单的界面和灵活多变的激励机制现如今预测市场中默认、以交易中心为核心的用户体验和有限的资源奖赏种类可能挤兑这些受其他类型界面和激励机制激励的人，从而进一步限定流通性。从下注者的角度看，有许多有意思的方法来提升预测市场的品质，这所有的一切方式都围绕着提升不同种类的游戏玩家覆盖面和可访问性。
最先，我们可以可以将预测市场集成到更多的社交网络平台中改善其客户体验。Perl和 Swaye早已展现了怎样通过连接 Farcaster 的信息，让消费者可免于开启独立应用程序的认知能力压力，而信息游戏设计师可以检测游戏玩家并把它引向她们特有的市场（即 /nyc-politics 频道栏目里的顶尖参加者）。
还可以尝试扩张分给下注者奖赏范畴，并且对她们资金投入制订更宽松的需求。这看起来像用证实来奖赏本人，或者把会计奖励范围扩大到“应用内效应”或者通过积分兑换或货币意味着的利益。
尽管钱财鼓励针对预测市场充分发挥尤为重要，但一些参考文献说明，游戏贷币可以创造具备同等质量的预测市场。从实践上来讲，这告诫我们，我们可以灵活假定下注者想要承担责任并迫不得已赢利的“风投”种类。
除此之外，也有不同种类的市场体制适合于使客户体验更为根据社情民意调查，这将进一步减小摩擦力并减少进入门槛。剑桥大学的一项研究评估了这一假定，发现交易行为偏少、买卖价差比较大及其市场彻底解决的阶段，社情民意调查体制比预测市场能够带来更精准的结论。该研究还发现，将利用社情民意调查的预测游戏与预测市场的钱财鼓励紧密结合，比单纯的预测市场价钱精确度要高很多。除此之外，为解决信息停滞不前潜在考验，社情民意调查也可以根据某类消息推送或拉动的系统软件按时“升级”，鼓励根据新信息动态地重现信息。
数据加密信息游戏过去常常会吓退除最忠实的高级用户之外的所有人。如今，伴随着成本下降、易用性提升和信息丰富多彩，大家还有机会开发设计对特定观众的更加多样化和便于用户访问游戏。
游戏二：根据保护个人隐私计算来获得信息想象一下 Solidity 开发者玩得一款游戏，游戏玩家利用多方计算 - MPC来公布工资并计算平均收入，同时保证税前工资的安全保密性。将会是数据加密专业人员与分别顾主谈判一种珍贵方法，同时也是一种游戏娱乐由来。
更广泛地说，信息游戏能够利用隐私保护技术来增加原料的范畴，尤其是个人数据与信息，各种材料和信息能够被剖析以形成新的看法。根据保证个人隐私，这个工具能增加大家共享信息和信息的多样化和趋向，并且为数据信息服务提供者给予所产生的使用价值。
尽管这并不是应有尽有，但信息经营者所使用的一些工具包含零知识 - ZK、多方计算 - MPC、彻底同态加密 - FHE 和可信执行环境 - TEES。这类技术的关键体制不一样，但是它们都能达到相近的效果 -使自己可以以保护私密的方式提供比较敏感信息。
但是，对需要强安全保密性保障的测试用例，应用根据硬件与软件的数据加密原语还面临着很多严峻考验，我们会在后边探讨。
个人隐私保护密码算法在很大程度上拓展了一点不可能出现的新式信息游戏的设计空间。
游戏#3：实体模型相互竞争以提升信息生产量想像一个游戏，大数据工程师通过开发和下注区块链技术金融衍生品的交易模型良性竞争。随后，区块链技术就特殊实体模型的得分达成一致，并依据实体模型预测的准确性以及对基金回报危害奖励或减少参加者。这也是以太币上最早信息游戏之一Numerai采用的方法。在这样一个游戏中，以太坊的的共识通过各种实体模型以及创始人间的全球竞争来发挥杠杆效应，高效地鼓励人工智能技术玩信息游戏，进而产生有意义的收益。
更进一步，我们也可以鼓励人工智能技术更直观的为我们玩信息游戏，利用它们百科辞典专业知识良性竞争开展预测。虽然它们肯定会一定爱玩这种游戏，但是使用智能机器取代人们将大大降低生产制造信息所需要的用工成本。因而，这种人工智能模型能增加更小众预测市场的流动性，我们人类本来不愿参加这种市场。如同Vitalik 常说：
“假如你创建一个市场，同时提供 50 美金的流动性补助，人们不容易关注竞投，但不计其数人工智能技术的会更容易地纷至沓来，并给出她们可以做出的绝佳猜想。在任何一个这个问题上做的好的鼓励很有可能不大，但制造一个大体上能做出正确预测人工智能技术的的鼓励可能高达上百万。”
或是，我们能利用 ML 实体模型中间共识，紧紧围绕它们所建立信息其价值在二者之间造就市场竞争。Allora和Bittensor TAO等精英团队已经融洽模型数据代理商，以把它预测广播节目给互联网上的别人，而其他人是负责评定、得分并把它主要表现广播节目回互联网。在每个时期，实体模型中间集体评定用以依据预测品质向不一样实体模型分派奖励/或权利。因而，创业者能够利用自我完善模型互联网来提升流过其市场的信息的品质。
信息游戏赢利有一些信息游戏能够只靠客户从中得到的快乐才能维持存活。但对于那些想利用她们制作出来的信息其价值赚到钱的而言，事儿应该多考虑一下。遗憾的是，信息作为一种产品的质量造成了很严重的市场失效，限制了他们无缝拼接地挣钱：
信息只会在交易后才能被关注，这也使得顾客难以评定商家的价钱是不是准确反映了该信息其价值。
信息是非竞争性的——它交易不会降低它易用性，这就意味着它不具有让顾客有兴趣的稀有特点。
信息的非排他性，再加上低拷贝成本费，促使商家难以阻拦未经授权的浏览，虽然原始生产制造成本较高。
这种经济特征为交易双方利用信息盈利带来了挑战，可能造成信息生产量不够。假如信息很快就被全部能同时利用人知道，那样因为市场竞争激烈或他们打算所使用的计划方案奔溃，信息顾客利用信息不规则的机遇也会减少。庆幸的是，有一些加密工具可用于解决这个问题，并且老早就这样做了。
游戏#4：买卖——根据信息投机性盈利将信息生产制造货币化的一种方法是，在没有对于该信息信息保密和限制并对采取的行动的情形下，简单地将信息公布，但为人们提供一种工具来下注它应该如何转变——又称为衍生产品。
大力开展这项工作的一家公司是Parcl*，其交易中心让用户能够对房地产市场的涨幅开展投机性。Parcl 的市场由实时报价信息推动，这种信息由 Parcl Labs 从庞大房地产业数据库系统获得，并且通过特有优化算法给予，以形成细致、精确的信息，其品质远高于传统房地产价格指数。
尽管 Parcl 的确根据 API 更直接的把这些信息货币化，但通过容许投资者下注这种信息应该如何随时间变化，创建了一个额外货币化层。很多项目，比如市场地图上的“极具特色信息市场”一部分中提到IKB和Fantasy等特色，则致力于根据猜想或对冲交易目前公共性信息应该如何转变（从运动员主要表现到创作者社交媒体参加）来达到货币化。
如果你可以出售对你所形成的信息的推断权，那样我们就可以把它货币化，而不需要对它进行信息保密和限制顾客可以用该信息的用处。
游戏#5：发觉商业秘密信息的市场想像一款游戏，使你在全新链上主题活动和全新数据加密新成立公司被全世界了解以前，发现它们通过精心策划的 alpha。想要实现这一点，信息要保持安全保密性，以缓解公共性信息所带来的排他性和唯一性难题。出自于这些原因，下一代信息市场已经推动商业秘密信息的互换，与此同时利用区块链技术来发现和完善全部能够付钱浏览它参加者访问限制。
Freatic 的* 区块链技术商业秘密信息市场Murmur就体现了此方法，主要是通过 NFT 和序列系统来操纵对信息的独家浏览。信息消费者最先通过投资以优惠劵的方式呈现的 NFT 来定阅特殊主题风格。随后，她们便可以在队列中占有一席之地，以从上传者那边换取商业秘密信息，并允许她们付款额外收费来降低快速传播。以后，消费者还能对信息的品质进行投票。根据这一过程，Murmur 保证信息的安全保密性与价值，而不需要把它市场销售控制在一个实体线。
比较之下，Friend.tech 应用密匙和关联曲线图来处理微信群中商业秘密信息的访问，伴随着需求的增长，浏览成本费更高一些。因而，大家能将 Friend.tech 密匙视作来源于个人信息均值使用价值的代理（假定密匙市场是有用的）。但是，游戏玩家在买卖密匙的时候总会会“记入”本人“使用价值”的某个定义，这也使得顾客很难违信息的使用价值标价。或许这可作为另一个数据值来支撑以下说法：目前为止最宝贵的“信息市场”实际是 memecoin 市场，假如你认真观察，就能发现这是紧紧围绕特殊发展趋势或角色的代表意义的预测市场。
除开 Memecoin 以外，操纵信息浏览团队可以采用的一个方向是允许信息商家设计方案能够更好地将浏览价格和信息使用价值联系起来的协同曲线图。比如，针对伴随着信息被别人孰知而迅速贬值的信息，其标价能通过体现信息使用价值随着时间迅速贬值的协同曲线图来决定。
因为信任问题和寻找双向要求偶然，区块链技术外币兑换具有挑战性。区块链技术已为贷币（BTC）解决了问题，并将在以寻找掩藏信息为核心的趣味性游戏的催化下为信息解决这一问题。
游戏#6：FUTARGY——预测市场的盈利方式将信息货币化且不确立保密一种关键方法是什么生产销售只有一家机构可以使用的信息。这种策略并不新鲜，因为很多企业已通过竞拍或保密协议书将信息限定在一定顾客手上，同时将信息货币化。但是，我看到了一种市场销售信息产品的新型商业模式——生产制造仅与作出特殊决策的过程组织相关且有意义的公共性信息。
实际上，大家所看到的预测市场已经数据加密轨道中创建，便于尝试用Futarchy作为一种取代体制把其产生的信息货币化。
Futarchy 提供了一种改善管理决策新方法，其核心是利用预测市场所产生的信息。预测市场所产生的信息用以作出决策，当预测市场及时解决时，预测比较好的玩家在游戏中领取奖励。
预测市场自身对参加者来讲是零和游戏，阻碍了知晓投资者参与其中的驱动力，并加重了其目前的流动性短板。Futarchy可以解决这个问题，由于更强决策所创造的财运能够分配给投资者。
像MetaDAO这种数据加密原生态实体线早就在尝试用 Futarchy。当明确提出一项提议时，比如Pantera选购 MetaDAO 治理代币的提案，便会建立2个预测市场：“根据”表示赞同，“不成功”表示反对。参加者在各种市场内买卖如果有条件货币，推断该方案对 DAO 使用价值产生的影响。解决方法在于在规定时间范围之后对“根据”和“不成功”货币的时间也加权平均价格 - TWAP进行对比。假如“根据”市场的 TWAP 超出“不成功”市场的 TWAP 一定力度，则其提议被批准，进而实行提议相关条款并取消不成功市场买卖交易。此系统利用市场动态性来促进整治管理决策，使其与提议对提升或减少 DAO 使用价值的影响的团体预测保持一致。
某些情况下，Futarchy 设计必须考虑到安全性。比如，如果采用预测市场来确定某人的招骋，那这些信息便会被公布，并变成一种信息风险性——竞争者可能依据市场的预测来挖去该员工。
信息保密信息的另一个原因是它对于主动性和机构文化影响。如同罗宾·汉森 - Robin Hanson 在他“预测市场未来的发展”讲话中谈到的那般，谷歌搜索自身的结构试验碰见了摩擦阻力，由于高管们担忧公开发布绩效考核指标可能严厉打击员工积极性。自然，管理人员不愿执行一些很有可能曝露皇上没有穿衣服的事儿，接下来我们就看见了这样的事情。据 MetaDAO 创办人@metaproph3t称，有的人不打算递交提议，因为她们害怕被市场评定。
这几个问题都能通过限定特殊领导者获得预测市场信息去解决。但是，假如授予这种领导者基于这些信息自行决定行为人的权利，下注者就会把这种成见列入下注中，从而减少所形成信息的品质。
在别的前提下，Futarchy 可能更适合用于特殊行业，它的优势超过文化的影响，例如桥水基金的金融衍生品。融合区块链技术能够进一步增强 Futarchy 的完整性，以避免控制。
到现在为止，预测市场仅限根据投机性或对冲交易实现提高效益。预测市场能够帮助机构做出更好的管理决策，进而开拓一个全新的市场，虽然紧紧围绕商业秘密信息的功效仍然存在难以解决问题。
游戏#7：可编信息游戏可信服务承诺如同本文开头上述，Google 可以将信息出租给广告主，同时把广告主对信息的应用控制在 Google 的宣传竞拍中，同时将信息货币化。一样，可靠服务承诺根据限定顾客依据上述信息能够采取的行动，协助信息商家货币化。
信息商家可以用MPC、TEE 和 FHE等加密方法来保证顾客对个人信息进行测算可信服务承诺。因而，商家可将其信息授权委托给卖家，让他们对其个人信息的未来行动开展特殊操纵，而不需要表露信息自身。
这一基本概念解锁各种各样信息游戏。想象一下，只有在信息顾客服务承诺模拟炒股先后次序次数达到限制时，投资者（信息商家）才能把买卖先后次序支配权卖给信息顾客（搜索者）。更进一步，想象一下容许 Netflix 用户将收看 Netflix 影片的支配权交由别人，那样他们就可以从他们的账户上“获取收益大农场”奖赏，而不需要泄漏其登陆信息。相反，顾客能从商家的个人信息中开启使用价值，而商家不用解决售卖信息自身的考验（信息是一种排他性、非排他性的感受产品）。
为信息游戏室内设计师开启 Google 级营运能力虽然安全保密性确保比较有限，但TEE是当前执行该类操纵的实用挑选。尽管 TEE 不适宜维护大中型资产或隐秘数据，但它适用于必须对商业秘密信息开展更长的时间禁止访问的测试用例，比如提前买卖维护。Flashbots团队创建项目SUAVE已经构建一个开发者今天就可以用的 TEE 互联网，其长期愿景是使应用开发工作人员能找到新的方法来能够更好地把他们以及顾客的信息使用价值货币化。
在 SUAVE 设计过程中，将区块链与 TEE 集成化克服了推动信息游戏所必须的三个关键 TEE 限定。最先，区块链技术规避了主机和玩家之间通讯信赖的必须，由于游戏玩家可能进行核查或作出恶意行为。次之，区块链技术为情况维护保养提供了一种安全策略，能防止 TEE 容易遭受的回退进攻。最终，区块链技术针对保证无需许可、不会受到核查地构建根据 TEE 的信息游戏 - SUAPP 尤为重要，其区块链智能合约、输入输出都能得到每个玩家的认可。
虽然许多初期应用 SUAVE 的信息游戏显而易见都是以 MEV 为核心，但是它们还有机会用以远远超出买卖区域范围信息游戏。
游戏#8：声誉和零知识推动游戏内市场将信息货币化的一个关键挑战是信息做为“感受产品”的固有特性。感受商品价值仅有在使用过程中才能被认同，这也使得商家难以事前向其标价。在建立处理该问题的制度时，我们也可以为用户创造有意思的游戏游戏玩法。有一些游戏重点围绕令小伙伴们创建与其他玩家不一样的声誉，比如《魔兽世界》，这样可以变成趣味的由来，也是玩家确定和谁协作的关键所在方法。别的游戏很有可能期待商家服务承诺一些情报信息（即对手部位、秘密计划）的价钱，而不需要她们事前表露信息。
为了克服这种情况，信息游戏的设计者能够利用零知识证明 - ZKP等数据加密解决方法来检验测算信息产品的特点（比如买卖算法实效性），而不需要公布实际数据或编码。这可以通过建立数据加密服务承诺、在互联网上注明时间格式同时提供优化算法特性的 ZKP 来达到。但是，此方法仅对这些使用价值源于其计算属性并可在验证键入上进行检测的信息产品合理。
针对其他类型信息产品，声誉和身份尤为重要。能够利用信息顾客间的共识算法，紧紧围绕卖家尝试售卖的信息其价值创建声誉。
Murmur 等功能利用专享对话框里的订阅者网络投票来构建上传者的声誉，依据小区意见反馈把它从没认证情况提升到验证情况。这一过程创立了全透明且不可篡改之间的互动纪录，根据密切反馈循环系统为卖家创建信得过的声誉。
此外，Erasure Bay协议书规定卖家投入的资金和声誉作为信息稳定性的数据信号。该协议确认了一个“故意要素”，假如信息被证实品质不高，顾客能够消毁卖家一定比例的股权，从而保障卖家更有动力提供高质量的信息。
为了防止政府失灵和最大限度地提高销售量，游戏室内设计师应该为卖家给予加密工具来确认其信息其价值，或是提供科学、迅速的制度来紧紧围绕他们曾经销售产品创建声誉。
结果信息游戏并非新事物。但是，在可编区块链技术出现的时候，游戏室内设计师只能向去中心化中介机构寻找批准，游戏玩家也只能是玩由可靠的第三方调解的游戏。
现如今，区块链空间成本的大幅度降低促使所有人都可以建立受Futarchy启发DAO或商业秘密信息协议书，并连接成千上万用以认证、裁定、货币化安置等方面专用工具。低参加门槛和无需许可金融轨道上的开放式创新将开启很多难以置信的游戏。
文中展现了执行这一新一波信息游戏的初期征兆与挑战，及使用加密工具解决这个问题的发展潜力。拥有这个工具，一些游戏设计师将改善己经玩过的游戏信息游戏，例如交易MEV，而其他人往往会制造出之前几乎不可能存有的游戏。
即便如此，这些以加密算法驱动信息游戏都需要彼此组合迷你型游戏，仅有把它们整合在一起才可以形成良好的游戏。玩家可以通过创建声誉、与团队协作及在组织内部角逐知名度所取得的快乐和刺激性，全是更高总体里的构成部分。
如果你已经建立一款有意思的、根据加密的信息游戏，欢迎来电咨询开展闲聊。我很乐意尝试一下，进一步了解信息，将您的新项目导入到销售市场地图上，并博采众长！
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